Modele batch

Sur la base des résultats simulés dans cette sous-section, nous voyons que nos méthodes de recherche par lots (kBatch1 et kBatch2) fonctionnent mieux que les méthodes existantes couramment utilisées. Le tableau 1 montre que nos méthodes sont plus exactes pour trouver le vrai nombre de grappes (lots); Le tableau 2 montre que nos méthodes sont plus rapides pour trouver le nombre de centres; et le tableau 3 montre que lorsque le nombre réel de clusters est donné, nos méthodes ont des erreurs de classification plus petites. Liste des packages d`application que le service batch déploiera sur le nœud de calcul avant d`exécuter la ligne de commande. Les packages d`application sont téléchargés et déployés dans un répertoire partagé, et non dans le répertoire de travail des tâches. Par conséquent, si un package référencé est déjà sur le nœud de calcul et est à jour, il n`est pas retéléchargé; la copie existante sur le nœud de calcul est utilisée. Si un package d`application référencé ne peut pas être installé, par exemple parce que le package a été supprimé ou parce que le téléchargement a échoué, la tâche échoue. Le Bureau du jugement et de l`examen des personnes handicapées (ODAR) est chargé de tenir des audiences, d`émettre des décisions et d`examiner les appels dans le cadre du processus de détermination de l`invalidité de l`administration de la sécurité sociale. Afin de contrôler et de traiter les cas, l`ODAR a établi un système de traitement et de gestion des cas (CPMS) pour enregistrer les informations de gestion depuis décembre 2003. Le CPMS fournit un historique détaillé de l`état des cas pour chaque cas. En raison du grand nombre de demandes d`appel et de ressources limitées, le nombre de réclamations pendantes à l`ODAR a été de plus de 1 million cas d`ici le 31 mars 2015. Notre équipe des instituts nationaux de la santé (NIH) a collaboré avec l`ASS et a élaboré un projet de modèle de changement d`état des cas (CSCM) pour répondre aux besoins urgents de l`ODAR de réduire les retards et d`améliorer les audiences et le processus d`appel. L`un des principaux problèmes de notre projet CSCM est d`estimer le temps de service attendu et sa variation pour chaque code d`état de cas. Le défi est que les systèmes enregistrés temps de départ de travail peut ne pas être le vrai temps de travail fini.

Comme les données d`horodatage du CPMS des codes d`état des cas présentaient des schémas de lots apparents, nous avons proposé un modèle de lot et appliqué la méthode des moindres carrés contraints pour estimer les durées de service moyennes et les écarts.